Un nou studiu publicat în revista The Lancet Digital Health prezintă o tehnologie revoluționară bazată pe inteligență artificială (AI) care poate estima speranța de viață a pacienților cu cancer folosind doar o fotografie a feței.
Aplicația care estimează speranța de viață a pacienților oncologici
Cercetătorii de la Mass General Brigham din SUA au dezvoltat un algoritm numit „FaceAge” care analizează trăsăturile faciale pentru a determina vârsta biologică și prognosticul de supraviețuire.
Conform studiului, pacienții cu cancer par în medie cu aproximativ 5 ani mai în vârstă decât vârsta lor cronologică.
Algoritmul a demonstrat o precizie superioară medicilor în estimarea speranței de viață pe termen scurt la pacienții care primesc radioterapie paliativă.
Cum funcționează FaceAge
Algoritmul a fost antrenat folosind peste 58.000 de imagini faciale din baze de date publice, aparținând unor persoane considerate sănătoase.
Ulterior, a fost testat pe fotografii standard ale peste 6.000 de pacienți oncologici din două centre medicale, realizate la începutul tratamentului de radioterapie.
Rezultatele au arătat că estimările FaceAge care indicau o vârstă biologică avansată erau corelate cu o supraviețuire generală redusă pentru mai multe tipuri de cancer.
În special, pacienții cu o vârstă facială estimată la peste 85 de ani aveau prognosticul cel mai nefavorabil.
„Putem folosi inteligența artificială (AI) pentru a estima vârsta biologică a unei persoane din fotografii ale feței, iar studiul nostru arată că această informație poate avea o valoare clinică”, a declarat autorul senior al studiului, Hugo Aerts, directorul programului de Inteligență Artificială în Medicină (AIM) de la Mass General Brigham.
Tehnologia FaceAge ar putea oferi medicilor un instrument obiectiv pentru evaluarea stării generale de sănătate a pacienților oncologici.
Acest lucru este deosebit de important în contextul în care estimarea timpului de supraviețuire la finalul vieții este dificilă, dar are implicații majore pentru îngrijirea oncologică.
Selfie-urile „conțin informații importante”
Într-un experiment, 10 medici specialiști și cercetători au fost rugați să estimeze speranța de viață pe termen scurt a 100 de pacienți care primeau radioterapie paliativă, bazându-se doar pe fotografii.
Performanța lor a fost doar ușor mai bună decât o alegere aleatorie.
Însă atunci când medicii au primit și informații privind FaceAge, acuratețea predicțiilor lor s-a îmbunătățit semnificativ.
„Această cercetare demonstrează că o fotografie, precum un simplu selfie, conține informații importante care ar putea ajuta la luarea deciziilor medicale și la elaborarea planurilor de tratament”, a adăugat Hugo Aerts.
Cercetătorii subliniază că sunt necesare studii suplimentare înainte ca tehnologia FaceAge să poată fi implementată în practica clinică.
Echipa lucrează în prezent la extinderea aplicabilității algoritmului pentru estimarea altor afecțiuni și a stării generale de sănătate.
„Această tehnologie marchează începutul unei noi etape în identificarea biomarkerilor din imagini faciale, având un potențial semnificativ ce depășește sfera îngrijirii oncologice sau a estimării vârstei biologice”, a spus Dr. Ray Mak, coautor al studiului .
Printre direcțiile viitoare de cercetare se numără:
Testarea tehnologiei în alte spitale
Evaluarea pacienților în diferite stadii ale cancerului
Urmărirea evoluției FaceAge în timp
Compararea preciziei algoritmului cu seturi de date din chirurgia estetică și reconstructivă
Însă, folosirea unei astfel de tehnologii ridică și întrebări etice importante.
Astfel, utilizarea FaceAge are nevoie de un cadru de reglementări solid, care să respecte drepturile și confidențialitatea pacienților. De asemenea, trebuie evitată discriminarea pe baza aspectului fizic în acordarea îngrijirilor medicale.
„Sperăm ca, în cele din urmă, să putem folosi această tehnologie ca sistem de detectare timpurie în diverse domenii medicale, într-un cadru etic și reglementat solid, pentru a salva vieți”, a concluzionat dr. Ray Mak, subliniind potențialul tehnologiei de a revoluționa multiple aspecte ale îngrijirii medicale.
Scopul tehnologiei este de a oferi informații suplimentare medicilor, nu de a înlocui evaluarea clinică comprehensivă.